在区域尺度上，快速全面了解林分生长状况、影响因素和发展趋势，对森林经营管理具有重要意义。除了传统的森林资源调查技术，基于遥感植被指数为研究区域尺度上森林生长状况提供一个重要途径；其基本原理是利用反射光谱中的红色、近红外波段的反射率以及其他因子通过计算获取植被生长状况信息，构建表征植被生长的植被指数。目前，被广泛应用的植被指数是与植被覆盖度、生物量、叶面积指数、土地利用等密切相关的归一化植被指数（Normal Difference Vegetation Index，NDVI）。另外，在区域尺度上，了解森林群落稳定性特点和潜在干扰因素，对环境变化形势下理解森林潜在变化趋势，从而采取合理的森林经营策略具有重要意义。已有大量研究表明，基于Hurst指数的分析方法可理解人工林植被NDVI变化稳定性与未来变化趋势。
本研究利用美国国家航空航天局（NASA）的EOS/MODIS植被指数产品数据MOD13A2，基于NDVI指数，利用趋势分析、相关性分析、稳定性分析和协整检验对1999-2015年的NDVI数据和社会、经济、气象数据进行分析，结果显示长江中游地区林地生长状况、稳定性特点、未来演化趋势及其与驱动因子的关系，为低效林改造及应对全球变化形势下森林经营措施提供理论依据。
图 长江中游地区植被NDVI变化特征
研究成果以" Variation in Vegetation and Its Driving Force in the Middle Reaches of the Yangtze River in China “为题发表在Water上。该研究得到了国家重点研发计划（2017YFC0505501）项目的资助。