多数城市的居住区域占据超过一半的城市面积，是实现城市绿地长远建设规划的重要场所。许多研究表明城市绿地的生态服务不仅与覆盖比例有关，还与绿地的组成和空间配置密切相关。但是，多数居民花园拥有者没有意识到花园绿地对于缓解生态环境问题和提高身心健康的重要性，缺乏有效的管理和规划，导致其破碎化和异质性显著提高了居民区绿地的监测和管理难度。因此，精确刻画城市居民花园的绿地组成和景观异质性可以为定量评价生态服务和实现城市长期绿地规划提供重要的基础数据。

  本研究收集2020年的ALOS-2影像，SPOT-7影像和多时相Pleiades-1A影像。结果表明，空间分辨率，时间分辨率和三维结构可以显著提高城市居民花园绿地的分类精度。相比ALOS-2影像，夏季SPOT-7和Pleides-1A影像的总体分类精度分别提高4%和8%，多时相立体像对Pleiades影像的总体精度提高达到21%。研究区内居民花园的平均绿地覆盖为71%，且随着城乡梯度逐步增加，从中心城区的56%增加到远郊区域的82%。对于绿地组成和景观特征，草地和落叶乔木是居民花园的主要绿地类型，占据居民花园绿地总覆盖的78%。中心城区的居民花园绿地多为小面积且形状复杂的破碎化斑块，郊区的花园绿地具有更大的斑块面积和更加规则的形状特征。在全球生态环境变化的背景下，呼吁政府决策者和生态学家更加重视城市居民花园，通力合作提高居民花园绿地的景观美学和生态服务价值。

图 城市居民花园分类结果示意图

  研究成果以" Characterizing Garden Greenspace in a Medieval European City: Added Values of Spatial Resolution and Multi-Temporal Stereo Imagery"为题发表在Remote Sensing上。 文献链接：https://doi.org/10.3390/rs14051169